以一小部分费用在德国学习数据科学

为什么要从德国攻读数据科学学位？

• 数据科学与广泛的行业相关。
• 德国有四所提供数据科学研究课程的大学在 QS 排名中名列前 100 名。
• 德国大学的学费很便宜。
• 数据科学专业毕业后有良好的就业前景。
• 数据科学的课程以研究为导向。

除技术领域外，大多数行业都需要数据科学流程。 美国劳工统计局的一份报告得出结论，到 11.5 年，数据科学技术的需求将创造约 2026 万个职位空缺。

根据 2022 年 QS 世界大学学科排名（统计与运筹学），德国有四所大学跻身全球大学前 100 名。 以低廉学费提供数据科学研究的大学名单包括：

德国提供数据科学课程的大学
大学	学费（欧元）
慕尼黑工业大学	1600
洪堡大学柏林祖	0
Ludwig-Maximilians-University慕尼黑大学	0
TU Berlin 或 柏林工业大学	0

 

从表中可以明显看出，在德国提供数据科学研究的大学的学习项目收取较低的学费。

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在德国追求数据科学

据《美国新闻与世界报道》报道，德国的研究型课程在教育体系中名列前三。

德国的学生可以在研究生和本科阶段学习数据科学。 德国大学提供多个专业，例如数据科学、人工智能、机器学习、应用数据科学、大数据管理、数据科学中的数学等等。 德国大学拥有强大的行业协会，如空客、ERGO、安联全球投资者等。 它为学生提供了获得高级技能以实现繁荣职业生涯的机会。

德国大学拥有无与伦比的师资力量和最先进的基础设施。 它使学生​​全面了解实用机器学习、应用统计、数据准备、数据库系统和决策分析等相关概念。 这些主题在商业运作中经常使用。

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数据科学领域的就业

在德国，数据科学家的平均工资为 66,000 欧元，而高级数据科学家的收入约为 86,000 欧元。 根据求职门户网站 Glassdoor 的数据，首席数据科学家的年薪可超过 106,000 欧元。

如果您想 在国外工作法国和英国数据科学家的平均年薪分别为45,000欧元和56,000欧元。

根据消费者数据市场上知名的德国公司 Statista 的数据，从 50 年到 30 年，过去雇用 60 多名数据科学家的组织已从 2020% 增加到 2021%。多种技术趋势的融合正在鼓励招聘数据科学专业人员。

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数据科学的相关性

数据科学结合了计算数学、管理学、计算机科学和统计学。 它利用技术、科学和分析技能重组大数据。 数据科学学位可以让毕业生在职业生涯中占据优势，无论是作为专业还是为其他专业带来附加值。 大多数学院和大学都提供数据科学和分析学习课程，包括计算机科学、信息科学和统计学学位。

世界经济论坛发布的《2020年工作未来报告》估计，到2025年，对数据科学家的需求将会很高。 这使得云计算和数据科学成为最受欢迎的技能。 技术和咨询公司 Gartner 预测，到 70 年，2025% 的组织将开始利用大数据和小数据。世界范围内的组织都在关注如何利用和分类数据来实现其目标。

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数据科学在各行业的重要性

数据科学已在多个行业中得到应用。 它首先用于金融和银行业，利用数据驱动科学的力量。 利用数据科学的行业包括广告与营销、媒体、制造、医疗保健、零售等。

它对于元环境至关重要。 购物体验是虚拟的，个人提交的数据会影响他们的购物体验。 品牌正在利用数据在人工智能的帮助下推广他们的产品。 这表明数据科学在影响虚拟宇宙方面发挥着不可或缺的作用。 Netflix 和亚马逊等知名组织也利用这些数据为客户提供个性化体验。

数据科学的职业道路

全球排名前 5 的科技公司亚马逊、微软、苹果、谷歌和 Meta 是数据科学家和工程师的最大雇主。

数据科学领域在雄心勃勃的专业人士中广受欢迎。 一些最受欢迎的职业包括数据科学家、数据工程师、数据架构师、数据分析师、计算机和信息研究科学家以及机器学习工程师。

近年来人工智能、深度学习、物联网等技术概念提升了数据科学在各个领域的影响力。

这就是为什么世界各地的大学都强调帮助未来劳动力处理现有大量数据的项目。 在德国攻读数据科学研究的学生可以受益于多种专业选择、创新学习模块、实践学习和现代化设施。

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