加拿大致力于使用人工智能帮助移民繁荣

加拿大正在研究由研究人员开发的人工智能 [AI]，以帮助移民在加拿大最有可能繁荣的地方定居。

大多数数字工具和信息来源——例如加拿大的互动网站 Citizenship Counts——通常都是针对移民本身的。

尽管如此，某些 IGC 国家正在利用技术来帮助东道国社区更好地欢迎陌生人。 这种以社区为基础的方法建立在这样一个事实的基础上，即融合需要对新移民及其所在社会承担责任。

IGC 国家包括美国、英国、加拿大、澳大利亚、德国、西班牙、丹麦、希腊、荷兰、挪威、瑞典、瑞士、波兰、爱尔兰、比利时、新西兰、芬兰和葡萄牙。

对于澳大利亚， 蓬勃发展的凝聚力社区：昆士兰 2019-2021 年行动计划 制定了通过促进社区参与来加强社会凝聚力和减少边缘化的战略。

移民政策实验室 [IPL] 一直在探索大数据是否可以帮助新移民在他们最有发展潜力的目的地定居。

IPL 在斯坦福大学和苏黎世联邦理工学院设有分支机构，使用大型数据集和尖端分析工具来提供与移民有关的新证据。

IPL 设计了一种算法 - GeoMatch - 用于帮助政府和机构在重新安置难民方面做出最佳匹配。

根据 IPL 研究，“通过算法将难民分配到重新安置地点可以将他们的就业概率提高大约 40-70%”。

在移民政策方面，人们倾向于依赖轶事和意识形态，而不是证据。 我们的目标是帮助他们做出明智的决定，以改善移民的生活和社区。– IPL 执行董事 Duncan Lawrence

根据一份报告—— IGC 国家移民和难民融合的数字工具 – “加拿大一直在与 IPL 合作，探索使用类似算法来帮助个人经济移民确定他们在移居加拿大后最有可能在经济上取得成功的可能性”。

IGC 各成员国在国家和地方政府层面都在不同程度上使用数字和在线工具。

鉴于不同行业越来越多地采用技术，数字方法很可能在不久的将来变得更加普遍。

随着各国政府大大提前实施技术创新以维持服务交付，COVID-19 大流行可能已成为在集成及其他方面进行更广泛数字化转型的催化剂。

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