在美国的印度学生提供了一种利用大数据寻找停车位的解决方案

一名在美国的印度学生提供了一种借助大数据寻找停车位的解决方案. 赛·尼基尔·雷迪·梅图普利 已经创建了一种检测空间的算法，以帮助解决识别停车位的问题。 这是通过使用 大数据分析 和 节省个人的​​金钱和时间。

Nikhil 是该校的学生 亨茨维尔阿拉巴马大学. 他还获得了 2 年科学技术开放日竞赛的二等奖。这是他对算法的创造，正如印度教徒所引用的那样。

阿拉巴马大学发布了新闻稿 在这方面。 它说 Nikhil 的创作使用了深度学习方法和大数据分析。 这直接导致司机到一个空置的停车位。

大数据分析是一个复杂的过程。 它涉及评估各种大型数据集以发现信息。 这包括客户偏好、市场趋势、未知相关性和隐藏模式。

Sai Nikhil 在去年秋天构思了这个想法。 这是在大学过渡到区域停车后不久。 他需要找到一种方法来定位空置空间。 然后它必须将司机引导到该位置。

这位阿拉巴马大学的学生不想开发任何与市场上已有的停车应用程序类似的东西。 他想开发一款不依赖于购买、安装和维护昂贵的地下传感器的应用程序。

为了将他的想法具体化，Sai 得到了 Vineetha Menon 的帮助。 Menon女士是UAH大数据分析实验室主任，美国计算机科学助理教授。

Menon 女士可以访问 高性能计算能力. Nikhil 需要它来生成和训练他的机器学习模型。 这依赖于巴西巴拉那联邦大学提供的停车场字符串数据。

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