选择合适的数据科学家的海外职业选择

数据科学家是一个越来越重要的顶级职位。 这些是负责收集、分析和解释大量数据的专业人员。 数据科学家的角色结合了数学家、科学家、计算机专业人员和统计学家的角色。

 

数据科学家跨越商业和 IT 领域，拥有独特的技能组合。 由于当今企业对大数据的看法，他们的角色已经发挥了重要作用。 企业希望利用可以增加收入的非结构化数据。 数据科学家分析这些信息以理解它并提出有助于业务增长的业务洞察力。

 

然而，数据科学并不是一个新领域，它早先作为商业分析或竞争情报存在。 数据科学的主要动机是提取相关信息并对其进行有效解释，然后以简单的方式将其呈现给最终用户。

 

公司正在意识到可用数据的价值，并希望充分利用这些数据。 因此，他们需要数据科学家。

 

数据科学家所需的技能

• 必须能够应用各种技术来提取数据并提供有助于解决业务问题和挑战的有用见解。
• 具有数据挖掘策略经验，如模式检测、图形分析、统计分析等。
• 能够分析来自各种来源的数据并发现隐藏的见解
• 将数据转换为有用的形式
• 研究并提出统计方法以获得对数据的实用见解
• 即使存在软件、硬件和带宽限制，也能管理大量数据
• 统计研究技术经验

数据科学家做什么？

• 收集大量数据并将其转换为智能格式
• 使用数据驱动的方法解决业务相关问题
• 使用多种编程语言，如 Python、Spark、SAS 等。
• 使用机器学习、深度学习等分析技术。
• 寻找数据中的模式，并能够使用文本学习方法发现趋势和见解以帮助业务。

公司为什么要聘请数据科学家？

当公司必须处理大量数据并且每天都有复杂的问题需要解决时，他们会聘请数据科学家。 在数据科学家的帮助下，他们可以根据所拥有的数据做出重要的业务决策。

 

数据科学家的工作机会

海外留学 工作机会 数据科学家存在于美国和加拿大，他们出现在 十大职位 2020 年。数据科学家的工作连续四年（包括 50 年）进入 Glassdoor 的“美国 2019 项最佳工作”名单。

 

它还在LinkedIn的美国和加拿大新兴工作报告中名列前茅。

由于公司依靠越来越多的数据来做出业务决策，数据科学家将在很长一段时间内供不应求。

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